Lorenz egri chizig'i - Lorenz curve

Odatda Lorenz egri chizig'i

Yilda iqtisodiyot, Lorenz egri chizig'i ning grafik tasviridir daromadlarni taqsimlash yoki ning boylik. U tomonidan ishlab chiqilgan Maks O. Lorenz vakili uchun 1905 yilda tengsizlik ning boylik taqsimoti.

Egri chiziq a grafik pastki tomonidan qabul qilingan umumiy daromad yoki boylik ulushini ko'rsatib xOdamlarning%, garchi bu cheklangan aholi uchun qat'iyan to'g'ri kelmasa ham (pastga qarang). Ko'pincha vakili qilish uchun ishlatiladi daromadlarni taqsimlash, bu erda pastki qism ko'rsatiladi xuy xo'jaliklarining%, necha foiz (y%) ular ega bo'lgan umumiy daromadning. The foiz uy xo'jaliklari uchastkasi qurilgan x-aksis, bo'yicha daromadning ulushi y-aksis. Bundan tashqari, tarqatilishini ko'rsatish uchun ham foydalanish mumkin aktivlar. Bunday foydalanishda ko'plab iqtisodchilar buni o'lchov deb bilishadi ijtimoiy tengsizlik.

Ushbu kontseptsiya individual kattalikdagi tengsizlikni tavsiflashda foydalidir ekologiya^[1] va tadqiqotlarida biologik xilma-xillik, bu erda turlarning kümülatif nisbati shaxslarning kümülatif nisbati bilan belgilanadi.^[2] Bu shuningdek foydalidir biznesni modellashtirish: masalan, in iste'mol moliya, haqiqiy foizni o'lchash uchun y% huquqbuzarliklar ga tegishli xEng yomon odamlarning% xavf ballari.

Izoh

Lorenz egri chizig'i va 2011 yilda global daromad uchun Gini koeffitsienti

2005 yildagi ma'lumotlar.

Lorenz egri chizig'idagi fikrlar "barcha uy xo'jaliklarining pastki 20 foizida jami daromadning 10 foiziga ega" degan iboralarni aks ettiradi.

Daromadlarni teng ravishda taqsimlash har bir odamning bir xil daromadga ega bo'lishidir. Bunday holda, pastki NJamiyatning% har doim bo'lar edi Ndaromadning%. Buni to'g'ri chiziq bilan tasvirlash mumkin y = x; "mukammal tenglik chizig'i" deb nomlangan.

Aksincha, mutlaqo teng bo'lmagan taqsimot bitta odamning barcha daromadlariga ega, boshqalarning esa daromadlariga ega bo'lmagan taqsimot bo'ladi. Bunday holda, egri chiziq bo'ladi y = 0% hamma uchun x <100% va y = Qachon 100% x = 100%. Ushbu egri chiziq "mukammal tengsizlik chizig'i" deb nomlanadi.

The Jini koeffitsienti mukammal tenglik chizig'i va kuzatilgan Lorenz egri chizig'i orasidagi maydonning mukammal tenglik chizig'i va mukammal tengsizlik chizig'i orasidagi maydonga nisbati. Koeffitsient qanchalik baland bo'lsa, taqsimot shunchalik teng emas. O'ngdagi diagrammada bu nisbat bilan berilgan A/(A + B), qaerda A va B diagrammada belgilangan mintaqalar hududlari.

Ta'rif va hisoblash

Lorenz egri chizig'i ehtimollik chizig'i (a P-P syujeti ) parametrni populyatsiyada taqsimlanishini ushbu parametrning faraziy bir xil taqsimotiga solishtirish. Odatda funktsiya bilan ifodalanishi mumkin L(F), qaerda F, populyatsiyaning kümülatif qismi, gorizontal o'q bilan ifodalanadi va L, jami boylik yoki daromadning to'plangan qismi vertikal o'q bilan ifodalanadi.

Katta aholi uchun n, qiymatlar ketma-ketligi bilan y_men, men = 1 dan n, kamaymaydigan tartibda indekslangan ( y_men ≤ y_men+1), Lorenz egri chizig'i davomiy qismli chiziqli funktsiya nuqtalarni ulash ( F_men, L_men ), men = 0 dan n, qayerda F₀ = 0, L₀ = 0 va uchun men = 1 dan n:

{displaystyle F_ {i} = i / n,}

{displaystyle S_ {i} = Sigma _ {j = 1} ^ {i}; y_ {j},}

{displaystyle L_ {i} = S_ {i} / S_ {n},}

Uchun diskret ehtimollik funktsiyasi f(y), ruxsat bering y_men, men = 1 dan n, ortib boruvchi tartibda indekslangan nolga teng bo'lmagan ehtimolliklar bilan nuqta bo'ling ( y_men < y_men+1). Lorenz egri chizig'i bu nuqtalarni birlashtiruvchi uzluksiz chiziqli funktsiya ( F_men, L_men ), men = 0 dan n, qayerda F₀ = 0, L₀ = 0 va uchun men = 1 dan n:

{displaystyle F_ {i} = Sigma _ {j = 1} ^ {i}; f (y_ {j}),}

{displaystyle S_ {i} = Sigma _ {j = 1} ^ {i}; f (y_ {j}), y_ {j},}

{displaystyle L_ {i} = S_ {i} / S_ {n},}

Uchun ehtimollik zichligi funktsiyasi f(x) kumulyativ taqsimlash funktsiyasi bilan F(x), Lorenz egri chizig'i L tomonidan berilgan:

{displaystyle L (F (x)) = {frac {int _ {- infty} ^ {x} t, f (t), dt} {int _ {- infty} ^ {infty} t, f (t), dt}} = {frac {int _ {- infty} ^ {x} t, f (t), dt} {mu}}}

qayerda ${displaystyle mu}$ o'rtacha qiymatni bildiradi. Lorenz egri chizig'i L (F) keyin x ga parametrli funktsiya sifatida chizilgan bo'lishi mumkin: L (x) va boshqalar F (x). Boshqa kontekstlarda, bu erda hisoblangan miqdor uzunlik (yoki o'lchov tomonga qarab) taqsimoti sifatida tanilgan; u yangilanish nazariyasida ham muhim rol o'ynaydi.

Shu bilan bir qatorda, a kümülatif taqsimlash funktsiyasi F(x) teskari bilan x(F), Lorenz egri chizig'i L(F) to'g'ridan-to'g'ri:

{displaystyle L (F) = {frac {int _ {0} ^ {F} x (F_ {1}), dF_ {1}} {int _ {0} ^ {1} x (F_ {1}), dF_ {1}}}}

Teskari x(F) mavjud bo'lmasligi mumkin, chunki kümülatif taqsimlash funktsiyasi doimiy qiymatlarning intervallariga ega. Ammo oldingi formulaning ta'rifini umumlashtirish orqali baribir amal qilishi mumkin x(F):

x(F₁) = inf {y : F(y) ≥ F₁}

Lorenz egri chizig'iga misol uchun qarang Pareto tarqatish.

Xususiyatlari

Lorenz egri chizig'ining amaliy namunasi: Daniya, Vengriya va Namibiyaning Lorenz egri chiziqlari

Lorenz egri chizig'i har doim (0,0) dan boshlanadi va (1,1) da tugaydi.

Agar ehtimollik taqsimotining o'rtacha qiymati nolga yoki cheksiz bo'lsa, Lorenz egri chizig'i aniqlanmaydi.

Ehtimollarni taqsimlash uchun Lorenz egri chizig'i a doimiy funktsiya. Biroq, uzluksiz funktsiyalarni ifodalovchi Lorenz egri chiziqlari, ehtimollik taqsimotining Lorenz egri chiziqlarining chegarasi sifatida tuzilishi mumkin, bunda mukammal tengsizlik chizig'i misol bo'la oladi.

Lorenz egri chizig'idagi ma'lumotlar Jini koeffitsienti va Lorenz assimetriya koeffitsienti.^[1]

Lorenz egri chizig'i mukammal tenglik chizig'idan yuqoriga ko'tarila olmaydi.

Agar o'lchanadigan o'zgaruvchi manfiy qiymatlarni qabul qila olmasa, Lorenz egri chizig'i:

mukammal tengsizlik chizig'idan pastga tusha olmaydi,
bu ortib bormoqda.

Lorenz egri chizig'iga e'tibor bering aniq qiymat Ba'zi odamlar qarzdorlik sababli salbiy qiymatga ega bo'lganligi sababli salbiy tomonga o'tishni boshlashadi.

Lorenz egri chizig'i ijobiy miqyosda o'zgarmasdir. Agar X har qanday ijobiy son uchun tasodifiy o'zgaruvchidir v tasodifiy o'zgaruvchi v X kabi Lorenz egri chizig'iga ega X.

Lorenz egri chizig'i ikki marta aylantiriladi, bir marta F = 0,5 va bir marta L = 0,5, inkor bo'yicha. Agar X Lorenz egri chiziqli tasodifiy o'zgaruvchidir L_X(F), keyin -X Lorenz egri chizig'iga ega:

L_{− X} = 1 − L_X(1 − F)

Lorenz egri chizig'i tarjimalar bilan o'zgartirilib, tenglik farqi hosil bo'ladi F − L(F) asl va tarjima qilingan vositalar nisbatiga mutanosib ravishda o'zgaradi. Agar X Lorenz egri chiziqli tasodifiy o'zgaruvchidir L_X(F) va degani m_X, keyin har qanday doimiy uchun v ≠ −m_X, X + v Lorenz egri chizig'i quyidagicha aniqlanadi:

{displaystyle F-L_ {X + c} (F) = {frac {mu _ {X}} {mu _ {X} + c}} (F-L_ {X} (F)),}

Kümülatif taqsimlash funktsiyasi uchun F(x) o'rtacha bilan m va (umumlashtirilgan) teskari x(F), keyin har qanday kishi uchun F 0 F < 1 :

Agar Lorenz egri chizig'i farqlanadigan bo'lsa:

{displaystyle {frac {dL (F)} {dF}} = {frac {x (F)} {mu}}}

Agar Lorenz egri chizig'i ikki marta farqlanadigan bo'lsa, ehtimollik zichligi funktsiyasi f(x) shu nuqtada mavjud va:

{displaystyle {frac {d ^ {2} L (F)} {dF ^ {2}}} = {frac {1} {mu, f (x (F))}},}

Agar L(F) doimiy ravishda differentsiallanadi, keyin ning teksti L(F) nuqtadagi mukammal tenglik chizig'iga parallel F(m). Bu, shuningdek, tenglik oralig'idagi nuqta F − L(F), Lorenz egri chizig'i va mukammal tenglik chizig'i orasidagi vertikal masofa eng katta. Bo'shliqning kattaligi qarindoshning yarmiga teng mutlaq og'ishni anglatadi:

{displaystyle F (mu) -L (F (mu)) = {frac {ext {absolyut og'ishni anglatadi}} {2, mu}}}

Shuningdek qarang

Adabiyotlar

^ ^a ^b Damgaard, nasroniy; Jeykob Vayner (2000). "O'simliklar hajmi yoki hosildorligi bo'yicha tengsizlikni tavsiflash". Ekologiya. 81 (4): 1139–1142. doi:10.1890 / 0012-9658 (2000) 081 [1139: DIIPSO] 2.0.CO; 2.
^ Wittebolle, Lieven; va boshq. (2009). "Jamiyatning boshlang'ich tengligi tanlangan stress ostida ishlashga yordam beradi". Tabiat. 458 (7238): 623–626. Bibcode:2009 yil Natur.458..623W. doi:10.1038 / tabiat07840. PMID 19270679.

Qo'shimcha o'qish

Lorenz, M. O. (1905). "Boylik kontsentratsiyasini o'lchash usullari". Amerika Statistik Uyushmasi nashrlari. Amerika Statistik Uyushmasi nashrlari, jild. 9, № 70. 9 (70): 209–219. Bibcode:1905PAmSA ... 9..209L. doi:10.2307/2276207. JSTOR 2276207.
Gastvirt, Jozef L. (1972). "Lorenz egri chizig'i va Gini indeksini baholash". Iqtisodiyot va statistikani qayta ko'rib chiqish. Iqtisodiyot va statistika sharhi, jild. 54, № 3. 54 (3): 306–316. doi:10.2307/1937992. JSTOR 1937992.
Chakravarti, S. R. (1990). Axloqiy ijtimoiy indeks raqamlari. Nyu-York: Springer-Verlag. ISBN 0-387-52274-3.
Anand, Sudhir (1983). Malayziyada tengsizlik va qashshoqlik. Nyu-York: Oksford universiteti matbuoti. ISBN 0-19-520153-1.

Tashqi havolalar

WIID: Jahon daromadlari tengsizligi ma'lumotlar bazasi, tengsizlik to'g'risida ma'lumot manbai tomonidan to'plangan WIDER (Birlashgan Millatlar Tashkiloti Universitetining bir qismi bo'lgan Jahon iqtisodiyotini rivojlantirish instituti)
glcurve: Stata Lorenz egri chizig'ini chizish uchun modul (Stata buyrug'iga "findit glcurve" yoki "ssc install glcurve" yozing)
Tengsizlik va qashshoqlik choralarini hisoblash uchun STATA-ga bepul qo'shimcha
Bepul onlayn dastur (kalkulyator) Gini koeffitsientini hisoblab chiqadi, Lorenz egri chizig'ini chizadi va har qanday ma'lumotlar to'plami uchun boshqa ko'plab kontsentratsiya o'lchovlarini hisoblab chiqadi
Bepul kalkulyator: Onlayn va yuklab olinadigan skriptlar (Python va Lua ) Atkinson, Jini va Guver tengsizliklari uchun
Ning foydalanuvchilari R ma'lumotlarni tahlil qilish dasturi "ineq" to'plamini o'rnatishi mumkin, bu Gini, Atkinson, Theil kabi turli xil tengsizlik indekslarini hisoblash imkonini beradi.
A MATLAB tengsizlik to'plami Jini, Atkinson, Theil indekslarini hisoblash va Lorenz egri chizig'ini chizish uchun kodni o'z ichiga oladi. Ko'pgina misollar mavjud.
A to'liq tarqatish Lorenz egri chizig'i, shu jumladan turli xil dasturlar, shu jumladan an Excel elektron jadvali Lorenz egri chizmalarini chizish va o'zgaruvchanlik koeffitsientlari bilan bir qatorda Gini koeffitsientlarini hisoblash.
LORENZ 3.0 a Matematik Lorenz egri chizig'ini chizadigan va hisoblaydigan daftar Gini koeffitsientlari va Lorenz assimetriyasi koeffitsientlari Excel varag'idagi ma'lumotlardan.

[EcolgyArticle-1] Damgaard, nasroniy; Jeykob Vayner (2000). "O'simliklar hajmi yoki hosildorligi bo'yicha tengsizlikni tavsiflash". Ekologiya. 81 (4): 1139–1142. doi:10.1890 / 0012-9658 (2000) 081 [1139: DIIPSO] 2.0.CO; 2.

[natureArticle-2] Wittebolle, Lieven; va boshq. (2009). "Jamiyatning boshlang'ich tengligi tanlangan stress ostida ishlashga yordam beradi". Tabiat. 458 (7238): 623–626. Bibcode:2009 yil Natur.458..623W. doi:10.1038 / tabiat07840. PMID 19270679.

[1]

[2]