Paqir navbati - Bucket queue - Wikipedia

Loyihalash va tahlil qilishda ma'lumotlar tuzilmalari, a chelak navbati[1] (shuningdek, a chelakning ustuvor navbati[2] yoki cheklangan balandlikdagi ustuvor navbat[3]) a ustuvor navbat ustuvor yo'nalishlari kichik bo'lgan elementlarga ustuvor ahamiyat berish uchun butun sonlar. Bu chelaklar qatoriga ega: an massiv ma'lumotlar tarkibi, ustuvorliklar bo'yicha indekslangan, ularning hujayralari o'z ichiga oladi chelaklar bir-birlari bilan bir xil ustuvorlikka ega narsalar.

Paqir navbati ustuvor navbatning analogidir kaptar teshiklari (shuningdek, chelak navi deb ataladi), elementlarni ustuvorliklari bo'yicha indekslangan chelaklarga joylashtiradigan va keyin chelaklarni birlashtiradigan tartiblash algoritmi. tanlov saralash kaptar teshiklarini saralash algoritmining shaklini beradi.

Paqir navbati dasturlari hisoblashni o'z ichiga oladi grafning degeneratsiyasi shuningdek tez algoritmlar uchun eng qisqa yo'llar va eng keng yo'llar kichik massali yoki allaqachon saralangan og'irlikdagi grafikalar uchun. Uning birinchi ishlatilishi[2] tomonidan eng qisqa yo'l algoritmida bo'lgan Dial (1969).[4]

Ma'lumotlarning asosiy tarkibi

Ushbu tuzilma 0 dan ba'zi ma'lum chegaralar oralig'ida tamsayı ustuvorligi bo'lgan elementlarni kiritish va o'chirishni boshqarishi mumkin C, shuningdek elementni minimal (yoki maksimal) ustuvorlik bilan topadigan operatsiyalar. U massivdan iborat A ning konteyner ma'lumotlar tuzilmalari, bu erda massiv hujayrasi A[p] elementlar to'plamini ustuvorlik bilan saqlaydi p.U quyidagi operatsiyalarni bajarishi mumkin:

  • Element kiritish uchun x ustuvorlik bilan p, qo'shish x konteynerga A[p].
  • Elementni olib tashlash uchun x ustuvorlik bilan p, olib tashlang x konteynerdan A[p]
  • Minimal ustuvorlikka ega elementni topish uchun ketma-ket qidirish birinchi bo'sh bo'lmagan idishni topish uchun, so'ngra ushbu konteynerdan ixtiyoriy elementni tanlang.

Shu tarzda qo'shimchalar va o'chirishlar doimiy vaqtni talab qiladi, minimal ustuvor elementni topish esa vaqt talab etadi O(C).[1][3]

Optimallashtirish

Optimallashtirish sifatida ma'lumotlar tuzilishi indeksni saqlab turishi mumkin L bu pastki chegaralar elementning minimal ustuvorligi. Yangi element kiritishda, L eski qiymati va yangi elementning ustuvorligi minimal darajaga yangilanishi kerak. Minimal ustuvor elementni qidirishda qidiruvni boshlash mumkin L nol o'rniga va qidiruvdan keyin L qidiruvda topilgan ustuvorlikka teng qoldirilishi kerak.[3] Shu tarzda qidirish vaqti oldingi pastki chegara va uning keyingi qiymati o'rtasidagi farqgacha kamayadi; bu farq sezilarli darajada kichikroq bo'lishi mumkin C. Ilovalari uchun monoton ustunlik navbatlari kabi Dijkstra algoritmi unda minimal ustuvorliklar a monotonik ketma-ketlik, bu farqlarning yig'indisi ko'pi bilan C, shuning uchun ketma-ketlikning umumiy vaqti n operatsiyalar O(n + C), sekinroq emas O(nC) bu optimallashtirmasdan olib keladigan vaqt chegarasi.

Boshqa optimallashtirish (allaqachon berilgan 1969 raqamini tering ) ustuvorliklar monotonik bo'lganida va istalgan vaqtda, oralig'iga tushganda bo'shliqni tejash uchun foydalanish mumkin r 0 dan to butun oralig'iga emas, balki qiymatlar C. Bunday holda, qatorni ustuvor modul bo'yicha indekslash mumkin r ularning haqiqiy qiymatlari bilan emas. Minimaldan yuqori, ammo past modulli ustuvorliklardan qochish uchun minimal ustuvor elementni qidirish har doim avvalgi minimal darajadan boshlanishi kerak.[1]

Ilovalar

Paqir navbatidan foydalanish uchun foydalanish mumkin tepaliklar ning yo'naltirilmagan grafik, ular tomonidan birinchi o'ringa qo'yilgan daraja va minimal daraja tepaligini bir necha bor toping va olib tashlang.[3] Bu ochko'zlik algoritmi hisoblash uchun ishlatilishi mumkin degeneratsiya berilgan grafikaning Bunga .. Vaqt ketadi chiziqli vaqt, minimal ustuvorlikning pastki chegarasini saqlaydigan optimallashtirish bilan yoki bo'lmasdan, chunki har bir tepalik o'z darajasiga mutanosib ravishda vaqt ichida topilgan va barcha vertikal darajalar yig'indisi grafaning chekkalari soniga qarab chiziqli.[5]

Yilda Dijkstra algoritmi uchun eng qisqa yo'llar ijobiy vaznda yo'naltirilgan grafikalar, vaqt chegarasini olish uchun chelak navbatidan foydalanish mumkin O(n + m + DC), qayerda n tepalar soni, m qirralarning soni, d bu tarmoqning diametri va v ulanishning maksimal (tamsayı) qiymati.[6] Dijkstra algoritmining ushbu varianti ham ma'lum Dial algoritmi, 1969 yilda nashr etgan Robert B. Dialdan keyin.[4] Ushbu algoritmda ustuvorliklar faqat kenglik oralig'ida bo'ladi v + 1, shuning uchun bo'shliqni kamaytirish uchun modulli optimallashtirishdan foydalanish mumkin O(n + v).[1]Uchun xuddi shu algoritmning variantidan foydalanish mumkin eng keng yo'l muammosi, va (to'liq bo'lmagan chekkali og'irliklarni tezda ajratish usullari bilan birgalikda) ushbu muammoning bitta manbali bitta maqsadli versiyasiga chiziqli vaqt echimlariga olib keladi.[7]

Adabiyotlar

  1. ^ a b v d Mehlxorn, Kurt; Sanders, Piter (2008), "10.5.1 chelak navbati", Algoritmlar va ma'lumotlar tuzilishi: asosiy vositalar qutisi, Springer, p. 201, ISBN  9783540779773.
  2. ^ a b Edelkamp, ​​Stefan; Shredl, Stefan (2011), "3.1.1 Bucket ma'lumotlar tuzilmalari", Evristik izlash: nazariya va qo'llanmalar, Elsevier, 90-92 betlar, ISBN  9780080919737. Shuningdek qarang: p. Ushbu tuzilmaning tarixi va nomlanishi uchun 157.
  3. ^ a b v d Skiena, Stiven S. (1998), Algoritmlarni tuzish bo'yicha qo'llanma, Springer, p. 181, ISBN  9780387948607.
  4. ^ a b Dial, Robert B. (1969), "Algoritm 360: topologik tartib bilan eng qisqa yo'l o'rmon [H]", ACM aloqalari, 12 (11): 632–633, doi:10.1145/363269.363610.
  5. ^ Matula, Devid V.; Bek, L. L. (1983), "Eng kichik va oxirgi tartiblash, klasterlash va grafikalarni bo'yash algoritmlari", ACM jurnali, 30 (3): 417–427, doi:10.1145/2402.322385, JANOB  0709826.
  6. ^ Varghese, Jorj (2005), Tarmoq algoritmi: tezkor tarmoq qurilmalarini loyihalashtirish bo'yicha fanlararo yondashuv, Morgan Kaufmann, ISBN  9780120884773.
  7. ^ Gabov, Garold N.; Tarjan, Robert E. (1988), "Ikki to'siqni optimallashtirish muammolari algoritmlari", Algoritmlar jurnali, 9 (3): 411–417, doi:10.1016/0196-6774(88)90031-4, JANOB  0955149